性能方面 ，解开不仅是发布最终画面 ，
目前该项目仍有限制 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件。模型权重约141MiB 。发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
该网络采用U-Net架构 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
日前据报道 ，用户需自行提供 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。它也不是即装即用的游戏模组 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
该项目的核心突破在于 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1080p为7.8毫秒 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。1440p为12.6毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，而是一个独立实现 ，